Catálogo de séries macro (Brasil, EUA e mundo)
Todas as séries servidas por getSeries, com período coberto e frequência. Use ANTES de chamar getSeries: é aqui que se descobre o `series_id` e até onde o histórico vai. Quatro fontes: `bcb_sgs` (Brasil — Selic, CDI, IPCA, câmbio, crédito, fiscal, contas externas), `fred` (EUA — curva Treasury de 1 mês a 30 anos, CPI, PCE, payrolls, VIX, S&P 500, e os benchmarks de commodity Brent/minério/soja), `world_bank` (comparação entre economias, ANUAL, `series_id` no formato `<indicador>:<ISO2>`) e `benchmark` (CDI e IPCA em índice base-100, para comparar carteira contra referência). Fora deste catálogo, com porta própria: expectativas Focus em getMarketExpectations, títulos públicos em listTesouroBonds e getYieldCurve, índices da B3 em listIndexQuotes, e os indicadores macro já calculados em getMacroGears e getMacroRegime.
In: header
Query Parameters
1001 <= value <= 1000"bcb_sgs" | "fred" | "world_bank" | "benchmark" | "bcb_focus" | "curve" | "credit_spread"Response Body
curl -X GET "https://api.databolsa.com/v1/series?cursor=string&limit=100&source=bcb_sgs&search=string"{
"data": [
{
"source": "string",
"series_id": "string",
"name": "string",
"label": "string",
"unit": "string",
"frequency": "string",
"dimension": "string",
"scale": "string",
"period": "string",
"seasonal_adjustment": "string",
"expected_range": {
"min": 0,
"max": 0
},
"prior_note": "string",
"served_by": "string",
"first_date": "string",
"last_date": "string"
}
],
"meta": {
"next_cursor": "string",
"count": 0,
"total": 0,
"subject": {
"property1": "string",
"property2": "string"
}
}
}{
"type": "string",
"title": "string",
"status": 0,
"detail": "string",
"instance": "string",
"details": {
"property1": null,
"property2": null
}
}Observações de uma série (com acumulados opcionais)
Série temporal (data, valor) de uma fonte macro. `source`+`series_id` identificam a série; `accumulated=12m` acumula variações e só vale para séries mensais — e nem para todas elas: veja o parâmetro. Ex.: bcb_sgs/432 = Selic meta, fred/DGS10 = Treasury de 10 anos, world_bank/NY.GDP.MKTP.KD.ZG:CN = crescimento do PIB da China. Descubra os ids em listSeries. **Ordem CRESCENTE** — do mais antigo para o mais recente, declarado em `meta.order`. Atenção ao comparar com `listQuotes`, que devolve no sentido OPOSTO: quem calcula `linha[i+1] − linha[i]` para achar a maior queda acha a maior alta se supuser o sentido errado, sem erro nenhum. **Peça `latest=N`.** Sem ele a resposta é a série inteira desde a primeira observação publicada — 6.688 linhas na Selic diária.
Fluxo diário por perfil de investidor (participação na B3)
Participação MTD (mês a mês) de cada perfil — Estrangeiro, Institucionais, PF, Instituições Financeiras, Outros — em compras/vendas (R$ mil e %), com fluxo líquido diário derivado. Fonte: Boletim Diário do Mercado (BDM/BDI) da B3.