Que MEDIDAS existem no grafo, e em que escala cada uma

O catálogo, independente de objeto: todo `fact` que `getObjectFacts` pode devolver e `getObjectHistory` pode servir, com a régua e os tipos de objeto a que se aplica. Leia a coluna `unit` antes de comparar duas medidas. `ratio` é fração (0,08 é 8%) e `pct` é percentual (8,0 é 8%): `dy_12m` de ação é fração e `fii_dy_12m` de FII é percentual, então comparar os dois crus erra por 100×. **`dimension`, `scale` e `period` são a régua completa, e `period` é o eixo que `unit` não tem como dizer.** `dy_12m` cobre DOZE MESES, `fii_dividend_yield_month` cobre UM e `revenue_cagr_3y` é anualizado sobre TRÊS ANOS — três janelas que chegam na mesma resposta e que nenhuma unidade distingue. É a mesma armadilha do IPCA na `bcb_sgs:433` (o mês, ~0,4) contra a `bcb_sgs:13522` (doze meses, ~4,7). **O valor é servido AS-FILED e `scale` diz como lê-lo — ela não foi aplicada.** `portfolio_value_kbrl` é `currency` em `thousand`: os 508.272.696 da mediana são 508 BILHÕES de reais, não 508 milhões. E `scale` desmente sufixo de coluna quando a fonte mente: `fidc_acquired_impaired_pct` termina em `_pct` e vem em `unit` (fração, mediana 0,0204), enquanto `fidc_collateral_pct`, na MESMA tabela, é percentual de verdade. **`unit: native` não é uma escala — é a ausência de uma.** Diz que a escala não é do FATO, é de cada SÉRIE: `value` e `indicator_value` cobrem 431 séries macro em que a mesma medida sai em percentual numa e em fração decimal noutra — o IPCA acumulado em 12 meses é 4,44 na `bcb_sgs:13522` e 0,0444 em `macro:ipca_12m`. O catálogo não tem como resolver isso sem saber de QUE série se fala; quem resolve é `getObjectFacts` no objeto da série, que devolve a `unit` já resolvida e os eixos declarados em `axes`. Tratar `native` como unidade é o erro de 100× outra vez, agora sem nada na resposta para acusá-lo.

curl -X GET "https://api.databolsa.com/v1/objects/facts/catalog?kind=company"

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